在5G+AI加持下，大数据采集是智慧交通发展的关键

在去年颁布的《交通强国建设纲要》中，提出到2020年，完成决胜全面建成小康社会交通建设任务和“十三五”现代综合交通运输体系发展规划各项任务，为交通强国建设奠定坚实基础。

　　另外，去年底交通运输部办公厅印发通知，发布《全国高速公路视频联网监测工作实施方案》和《全国高速公路视频联网技术要求》，全面加快推进可视、可测、可控、可服务的高速公路运行监测体系建设，不断优化服务能力和监管水平，更好地满足人民群众高品质出行需求。

　　通知提出，开展全国高速公路视频联网监测工作，充分利用新一代云计算和人工智能技术，建设科学先进、高效统一的视频云联网监测体系。根据工作方案部署，2020年1月前，将力争实现国家高速公路7条放射线的视频资源与部级平台联网共享；2020年12月底，完成全国高速公路视频接入工作，建设部级视频云平台并全国联网运行。

　　根据交通运输部印发的《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》，《意见》提出到2035年，实现先进信息技术深度赋能交通基础设施，感知、分析、精细管理和精心服务能力全面提升。泛在感知设施等在交通运输行业深度覆盖，行业数据中心和网络安全体系基本建立。

　　其中在智慧公路方面，《意见》提出将深化高速公路电子不停车收费系统(ETC)门架应用，应用智能视频分析等技术，建设监测、调度、管控、应急、服务一体的智慧路网云控平台。建设智慧服务区，促进融智能停车、能源补给、救援维护于一体的现代综合服务设施建设。

　　大数据采集分析处理是关键

　　根据现代交通发展的基本模式，智慧交通有着很强的道路信息处理分析能力；能够提高对公共交通资源的优化协调配置能力，提高资源的使用效率；要实现有效的信息反馈，更好地接纳乘客的意见等等。目前“智慧交通”发展的不但需要硬件及系统软件产品的建设，同时更需要实现交通管理的系统化和智能化。其中交通数据采集、处理以及综合运用是关键。

　　在我国交通信息数据采集方面，已经初具规模，并具备助力交通管理的能力，但关键在于如何应用好这些数据，如何更好地挖掘出数据的价值，将是当前建设智慧交通的重要突破点。

　　在数据资源的分析和应用方面，在智能交通的六项战略发展重点中，项便是大数据共享平台及交通云技术应用，其指出，要“建立省级、市级三级大数据共享云平台，数据由下至上逐级汇聚，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据共享、协同管理和一体化服务”。在数据的分析与使用方面，则是要扩大开放数据资源。

　　另外，在5G+AI加持下，以智能摄像机等智能采集设备为代表借助5G的高传输率、高宽带、高可靠的特性，降低网络传输速度延迟，加快监控信息超高清显示，从而助力道路交通指挥中心平台做出更、更有效、更快速的安全防范决策，缓解道路拥挤，提高交通顺畅度。

　　同时在公路实际应用中，依托大数据技术针对海量的视频图像资源，依靠不同的处理算法、挖掘工具，借助多种数据融合手段，可以获得不同价值的数据应用。其中针对人员与车辆的视频大数据分析已经实现落地应用。