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【御驾通】大数据采集是智慧交通发展的关键

发布日期:2023-08-03 10:19 浏览次数:

【御驾通】大数据采集是智慧交通发展的关键

在去年颁布的《交通强国建设纲要》中,提出到2020年,完成决胜全面建成小康社会交通建设任务和“十三五”现代综合交通运输体系发展规划各项任务,为交通强国建设奠定坚实基础。

  另外,去年底交通运输部办公厅印发通知,发布《全国高速公路视频联网监测工作实施方案》和《全国高速公路视频联网技术要求》,全面加快推进可视、可测、可控、可服务的高速公路运行监测体系建设,不断优化服务能力和监管水平,更好地满足人民群众高品质出行需求。

  通知提出,开展全国高速公路视频联网监测工作,充分利用新一代云计算和人工智能技术,建设科学先进、高效统一的视频云联网监测体系。根据工作方案部署,2020年1月前,将力争实现国家高速公路7条放射线的视频资源与部级平台联网共享;2020年12月底,完成全国高速公路视频接入工作,建设部级视频云平台并全国联网运行。

  根据交通运输部印发的《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》,《意见》提出到2035年,实现先进信息技术深度赋能交通基础设施,感知、分析、精细管理和精心服务能力全面提升。泛在感知设施等在交通运输行业深度覆盖,行业数据中心和网络安全体系基本建立。

  其中在智慧公路方面,《意见》提出将深化高速公路电子不停车收费系统(ETC)门架应用,应用智能视频分析等技术,建设监测、调度、管控、应急、服务一体的智慧路网云控平台。建设智慧服务区,促进融智能停车、能源补给、救援维护于一体的现代综合服务设施建设。

  大数据采集分析处理是关键

  根据现代交通发展的基本模式,智慧交通有着很强的道路信息处理分析能力;能够提高对公共交通资源的优化协调配置能力,提高资源的使用效率;要实现有效的信息反馈,更好地接纳乘客的意见等等。目前“智慧交通”发展的不但需要硬件及系统软件产品的建设,同时更需要实现交通管理的系统化和智能化。其中交通数据采集、处理以及综合运用是关键。

  在我国交通信息数据采集方面,已经初具规模,并具备助力交通管理的能力,但关键在于如何应用好这些数据,如何更好地挖掘出数据的价值,将是当前建设智慧交通的重要突破点。

  在数据资源的分析和应用方面,在智能交通的六项战略发展重点中,项便是大数据共享平台及交通云技术应用,其指出,要“建立省级、市级三级大数据共享云平台,数据由下至上逐级汇聚,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据共享、协同管理和一体化服务”。在数据的分析与使用方面,则是要扩大开放数据资源。

  另外,在5G+AI加持下,以智能摄像机等智能采集设备为代表借助5G的高传输率、高宽带、高可靠的特性,降低网络传输速度延迟,加快监控信息超高清显示,从而助力道路交通指挥中心平台做出更、更有效、更快速的安全防范决策,缓解道路拥挤,提高交通顺畅度。

  同时在公路实际应用中,依托大数据技术针对海量的视频图像资源,依靠不同的处理算法、挖掘工具,借助多种数据融合手段,可以获得不同价值的数据应用。其中针对人员与车辆的视频大数据分析已经实现落地应用。


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